An Enhanced PSO Algorithm for Scheduling Workflow Tasks in Cloud Computing

الخلاصة: تقترح هذه الورقة خوارزمية محسّنة لتحسين حشد الجسيمات (PSO) من أجل التعامل مع مشكلة أن وقت وتكلفة خوارزمية PSO عالية جدًا عند جدولة مهام سير العمل في بيئة الحوسبة السحابية. لتقليل أبعاد الجسيمات وضمان الجودة الأولية للجسيمات ، يتم الجمع بين المهام المكثفة عند جدولة مهام سير العمل. بعد ذلك ، تم تحسين تهيئة الجسيمات لضمان جودة أولية أفضل للجسيمات وتقليل مساحة البحث. لاحقا يتم دمج وظيفة مناسبة للتكيف الذاتي لتحديد أفضل اتجاه للجسيمات. أظهرت التجارب أن خوارزمية PSO المحسّنة المقترحة تتمتع بسرعة تقارب أفضل وأداء أفضل في تنفيذ مهام سير العمل. نُشرت في: MDPI Electronics

The Enabling Role of Information Technology in Software Engineering and Information Management Process: An Evolutionary Analysis

الخلاصة: إدارة تقنية المعلومات (IT) هي ممارسة إدارة جميع موارد تكنولوجيا المعلومات وفقًا للأهداف والمتطلبات الإستراتيجية للشركة. يشمل هذا كلاً من الموارد الحقيقية مثل أجهزة الشبكات والمعدات والموظفين والممتلكات الفكرية مثل البرامج وكذلك البيانات. تكنولوجيا المعلومات لديها القدرة على تسريع تطوير البرمجيات والجودة والفعالية. الهدف الأساسي لإدارة تكنولوجيا المعلومات هو خلق قيمة من خلال تطبيق التكنولوجيا. لتحقيق ذلك ، يجب أن تكون أهداف الشركة والتكنولوجيا متزامنة. يعد فهم الإجراءات التطورية لإدارة تكنولوجيا المعلومات أمرًا بالغ الأهمية لفهم كيفية التعامل مع تكنولوجيا المعلومات في الوقت الحاضر بشكل أفضل. يمكن الوصول إلى العديد من الأساليب الكلاسيكية لإدارة تكنولوجيا المعلومات ، وقد تكون مكونًا...

Text Mining Approach to Extract Associations Between Obesity and Arabic Herbal Plants

الخلاصة: المعلومات التاريخية عن الأدوية العشبية غير مستغلة بالقدر الكافي وهذا ينطبق بشكل خاص على الموارد الهامة للأدوية العشبية العربية. البحث الحالي لاثبات ان استخدام النباتات الطبية العربية كطب بديل محدود لان هناك نقص في الترجمات الدقيقة والتفسيرات لنصوص طب الأعشاب. يركز هذا البحث على استقصاء النباتات الطبية العشبية العربية فيما يتعلق بمشكلة السمنة. توضح هذه الورقة كيف يمكن أن يساعد التنقيب عن النص في استخلاص المفاهيم ذات الصلة المرتبطة بالنباتات العشبية العربية والسمنة من أجل اكتشاف الارتباطات بين المكونات الطبية العشبية وأعراض السمنة. نُشر في: كتاب: The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018) (ص 211-220)

A Weighted TFIDF Technique for Inclusion of Reposting Engagement on Social Media

Text analysis is a field of study in data science that analyses human-generated textual data generated through books, articles, reviews, social media posts and discussions among other sources. Text is initially converted to numerical data using the well-known "term frequency-inverse document frequency" (TFIDF) technique. TFIDF measures the importance of each word in a document relative to other words in the document and the whole data corpus. Data generated from social media has a unique nature: In addition to the text itself, a post on social media can have different types of engagement such as likes, replies, and reposts.

Modeling and Deadlock Control of Reconfigurable Multi-Unit Resource Systems

Most existing methods for deadlock control in multi-unit resource systems are developed based on parallel multi-unit resource deadlock algorithms and their hardware implementation. However, the rapid dynamic changes in such resource allocation systems raise the following challenging problems: (a) how to model and control deadlocks in these systems in an alternative way as modeled by Petri nets, and (b) how to quickly and effectively make Petri nets able to adapt to these dynamic changes in such configurable systems. In order to cope with these problems, this study makes five contributions: (1) propose an efficient integrated policy for designing supervisors for multi-unit resource systems...

Fault-Recovery and Robust Deadlock Control of Reconfigurable Multi-Unit Resource Allocation Systems Using Siphons

A multi-unit resource allocation system usually contains several processes and a number of resources with multiple units. Due to the competition for shared resources in these systems, deadlocks may occur. Recently, researchers have shown an increased awareness in deadlock control strategies for such a kind of systems without considering the dynamic changes such as processing failures and rework by using the Petri net paradigm. This article reports a new strategy for deadlock analysis and control in reconfigurable multi-unit resource systems (MRSs). We discuss a generalized class of Petri nets in which each stage of a process may require a number of units of different types of resources to...

An Optimal Transition-Based Recovery Policy for Controlling Deadlock Within Flexible Manufacturing Systems Using Graph Technique

Weighted Petri nets are common tools for modeling and validating discrete event systems involving resource allocation, such as flexible manufacturing systems (FMSs). A subclass of weighted Petri nets called a system of sequential systems with shared resources (S4R) has the power for modeling complex FMSs where the execution of an operation may require multiple resource types and multiple units of some resource types. Deadlock resolution is a crucial issue for the operation of an FMS. A direct and efficient policy is developed in this paper for detecting deadlock markings by extracting a weighted resource flow graph (WRFG) from an S4R and recovering them by synthesizing a recovery-transition...